数据中心IT设备最重要的包含连接器（光纤、光模块）、网络设备（交换机、路由器）、算力设备（服务器）、存储设备（存储器）等。数据中心基础设施是支撑数据中心正常运行的各类系统的统称，最重要的包含供配电设备（UPS、蓄电池、柴油发电机、配电单元）、温控设备（冷源设备、机房空调、新风系统）等。从根本上说，AI和机器学习算法非常擅长发现数据集中的模式。然后，他们将学到的知识应用到未来的任务中——自动化和简化许多日常操作，这称为预测分析。

  以超大规模运营商的大型数据中心数量角度来看，随着行业集中度的逐步提升，全球超大型数据中心数量总体增长。据Synergy Research Group的最新数据，截至2021年超大规模提供商运营的大型数据中心总数增加到700个左右，较2020年同比增长17.25%。根据Synergy Research Group最新预测，凭借目前已知的314个未来新超大规模数据中心的规划，运营数据中心的安装基数将在三年内突破1000个大关，并在此后继续快速增长。

  但是，随着AI成为数据中心运营的基本组成部分，透明度和问责制问题将理所当然地发挥作用。可持续性也将在数据中心人工智能决策中发挥巨大作用。资源匮乏的工作负载使用先进的 CPU 和 GPU，需要先进的液体冷却系统来防止硬件损坏。因此，到 2030 年，数据中心能源消耗预计将增加 12%。

  虽然咱们不可以将当前的数据中心热潮100%归因于人工智能，但可以合理地假设人工智能的增长是部分原因。在超大规模企业正展开竞赛以加快建设人工智能基础设施（投入在基础设施上的资金可支持这一观点）的情况下，今后建设团队可能会忙碌相当长的一段时间。AI会像公有云一样推动数据中心行业的需求吗？先来看看市场一线厂商的动作。有关数据显示，全球目前约有8000多个数据中心，主要分布在美国、亚洲和欧洲。美国北弗吉尼亚州是全球*的数据中心集散地，约有300个数据中心。从能耗角度看，2023年北弗吉尼亚州数据中心消耗电量2552MW，达拉斯耗电654MW，硅谷615MW，北京数据中心耗电1799MW，伦敦耗电1052MW，法兰克福864MW。

  凭借其优化的大语言模型 (LLM)，AWS 希望继续努力帮企业充分的发挥 Gen AI 的潜力，同时帮助客户应对成本和规模等数字挑战。在数据中心内，如果充分的发挥其潜力，Gen AI 和云将继续彻底改变。

  Meta公司计划在印第安纳州建立一个价值8亿美元以AI为核心的数据中心园区。Meta将在该州杰斐逊维尔建立一个近70万平方英尺的设施，将于本月开始建设，预计数据中心将于2026年投入运营。除了100个运营工作岗位外，该公司还预计在施工高峰期将支持1250多个工作岗位。

  此项投资标志着Meta在印第安纳州建设的新数据中心将专注于人工智能技术的研发和应用。该举措旨在提升MetaPlatforms在AI领域的竞争力，进一步巩固其在全球科学技术市场的地位。这一举措也将为当地经济发展带来积极影响，提升当地科学技术人才培养和创新能力，为印第安纳州乃至全球的AI产业发展注入新的活力。

  据悉，这两座数据中心的*目的，是在消费的人特定应用领域中进行 AI 研究和大语言模型的开发，每个集群都包含了 24576 块英伟达 H100 AI GPU，将用于自家大语言模型 Llama 3 的训练。Meta 官方表示，这些集群的高性能网络结构的效率及关键存储决策、配合每个集群中的 H100 GPU，能够为更大、更复杂的模型提供支持，为通用AI产品开发、AI 研究的进步铺路。

  他们补充说，这笔投资建立在三者的基础上：2022年以10亿美元收购的Central Saint Giles office、Kings Cross一个100万平方英尺的开发项目和推出无障碍探索中心。谷歌指出，它打算在2030年之前让所有数据中心和园区都使用无碳能源。2022年，谷歌宣布与Engie达成电力购买协议，购买苏格兰马里西风电场产生的海上风能。

  谷歌表示，该协议将为电网增加100 MW的能源，并使谷歌在英国的业务有望在2025年达到或接近90%的无碳能源。此外，谷歌表示，它正在探索利用数据中心产生的热量的方法，新设施还将提供场外热回收的规定。